Введение в нечеткую логику 7


Глава 1 Глава 2


И, чем далее вправо по оси Х (уровень процентной ставки) мы будем двигаться от определенногосреднего значения, тем больше оснований мы получаем заявлять, что данная ставка . «высокая». Так мы можем выделить три группы ставок: «высокая», «средняя», «низкая» - и разнести все имеющиеся ставки по выделенным классам (кластерам) двумя путями. Мы можем сделать это вполне точно (хотя и грубо), установив соответствующие интервалы на оси Х, и принадлежность к тому или иному интервалу будет вызывать однозначную словесную оценку. Если делать такую же работу более тщательно, то следует описать нашу уверенность (неуверенность) в классификации. Тогда четкие множества интервалов преобразуются в нечеткие подмножества с размытыми границами, а степень принадлежности той или иной процентной ставки к данному подмножеству определяется функцией принадлежности, построенной по специальным правилам.
Таким образом, наметились пути второго стратегического
отступления науки в ходе исследования неопределенности в экономике.
Если раньше ученые вынуждены были отказаться от классической
вероятности в пользу вероятности субъективной, то теперь и субъективная
вероятность перестает устраивать исследователя. Потому что в ней
оказывается слишком много субъективной экспертной оценки и слишком
мало . информации о том, как эта оценка была получена.
Третьего стратегического отступления не предвидится, потому как
некуда. Мы отступаем потому, что хотим сохранить адекватность
используемых моделей и требуемую степень их достоверности. Мы хотим
быть честными, поэтому постепенно выводим субъективные вероятности из
оборота, заменяя их нечеткими множествами. И тут возникает возможность
для перегруппировки и стратегического наступления на неопределенность.
Причин к этому несколько:
нечеткие множества идеально описывают субъектную активность
ЛПР;
нечеткие числа (разновидность нечетких множеств) идеально подходят
для планирования факторов во времени, когда их будущая оценка
затруднена (размыта, не имеет достаточных вероятностных
оснований). Таки образом, все сценарии по тем или иным отдельным
факторам могут быть сведены в один сводный сценарий в форме
треугольного числа, где выделяются три точки: минимально
возможное, наиболее ожидаемое и максимально возможное значения
фактора. При этом веса отдельных сценариев в структуре сводного
сценария формализуются как треугольная функция принадлежности
уровня фактора нечеткому множеству «примерного равенства
среднему»;


- Начало - - Назад - - Вперед -